获取各个渠道的信息，通过建立事件分析模型，分析不同渠道用户浏览或购买的商品情况；结合留存分析模型，了解不同渠道转化的用户留存情况，从而反推渠道质量和渠道特点，优化投放策略。
微信、支付宝等更便利的支付方式，让线下用户的识别变成可能。如何利用数据分析，发现不同门店的拉新效果，并深入了解老用户的消费习惯？
场景和情景的不同，让线上、线下用户所偏好的商品类型具有较大差异。如何通过数据分析发现差异点，实现差异化营销？
线上进销分析
线上进销分析：线上供货平台，供货商通过建立进销转化漏斗，实现单品的实时管理。根据供需的缺口，适时调整各种（类）商品的进货力度。
用户画像
识别具有类似属性／行为特征的用户后，通过漏斗、留存和分布分析，描绘出某类（个）用户的购买品类偏好、复购情况、购买频次分布等。将线上和线下用户的数据打通，了解用户两种消费场景的不同消费习惯和其中的相关性。
线下门店销售分析
不同门店的日／周／月度销售分析；利用多维分析能力
了解商品类别的销量动态和区域特性。
每个门店内，实时追踪品类的销量分析，找到规律，定向进货。