大数据正在改变着地产企业的管理方式和运营思维。为了寻找新的收入增长点和商业模式，不少地产商开始利用数据价值，希望通过数据挖掘、数据分析和可视化大屏等手段，提升自身的市场竞争力和营收能力。
1、大数据处理难题:当前房地产企业信息系统分散，各系统缺乏关联，很多企业还都是在利用Excel进行数据整理和分析，一方面，很难保证数据的质量，另一方面，也很难处理庞大的业务数据，导致企业在进行数据分析时，往往将更多的精力放在数据处理层面，对于分析决策的支持少之又少。
2、项目管理难题:面对跨地域、多项目的管理问题，房地产企业要在有限的资金和人力条件下，同一时间，对全国区域范围内的多个项目做出科学的决策，以及进行合理地资源平衡。这是一项非常复杂的系统工程。
1、数据整合。
支持多种数据库和Excel、CSV等数据源，帮助地产企业快速整合各业务系统数据，构建统一高效的数据分析展示平台，并且满足数据的实时处理。
2、业务分析。
打从土地规划、资金使用到销售管理，提供完整的业务分析模型，从而帮助决策者快速洞察市场趋势，及时进行策略调整。/p>
3、营销分析。
分析用户画像和消费行为，实现精细化运营；同时，综合分析任意地区的人口、住房、交通等数据，帮助地产商合理制定开发方案、户型等。
4、商品分析。
基于商品信息、销售数据、用户数据、竞品数据进行综合分析，为商品调价、进货补货、去库存等提供决策依据，实现精细化运营。
5、决策大屏。
通过基于实时数据的采集和可视化大屏展示，进一步提高地产企业的大数据应用能力，为业务运营提供决策支持。
成熟的房地产数据可视化分析展示解决方案，通过对销售、财务、用户画像、消费行为等数据的采集和分析，满足地产企业的精细化管理需求，帮助企业管理者清晰的洞察运营情况。